کوپل متلب و آباکوس برای اجرای بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نرم افزار متلب دارای الگوریتم های بهینه سازی زیادی است و نرم افزار آباکوس دارای قابلیت های زیادی در مدل سازی به روش المان محدود است. در زمینه های تحقیقاتی و صنعتی نیاز به بهینه سازی وجود دارد. ولی متاسفانه در داخل نرم افزار آباکوس الگوریتم ژنتیک وجود ندارد و با استفاده از کد پایتون نیز به راحتی نمی توان الگوریتم ژنتیک را پیاده سازی کرد. در این پروژه الگوریتم ژنتیک توسط نرم افزار متلب اجرا می شود. مقدار متغیرهای طراحی برای هر شخص در داخل فایل متنی ذخیره می شود. سپس با استفاده از دستوری کد پایتون آماده شده توسط نرم افزار آباکوس اجرا می شود و نتیجه مثلا تنش در داخل یک فایل متنی دیگر ذخیره می شود. نرم افزار متلب این فایل متنی را می خواند و در بهینه سازی خود به کار می رود. کوپل متلب و آباکوس ما را قادر می سازد تا انواع روش های بهینه سازی موجود در متلب نظیر بهینه سازی به روش مورچگان و رقابت استعماری و موارد بسیار زیاد دیگر را انجام دهیم.